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近年來，隨著工業智能化轉型的推進，物聯網作為連接人、機器和設備的關鍵支撐技術正受到企業的高度關注。集“云”、“邊”、“端”、“智”乃至“5G”技術的工業物聯網解決方案已經越來越多的被應用于實際生產。在政策方面，工業物聯網技術作為新型基礎設施建設的重要部分，是加速傳統產業數字化轉型，支撐制造強國和網絡強國建設的重要一環。

云酷科技針對工業企業設備狀態監控管理中存在諸多問題，提出以信息技術賦能傳統管理業務的管理思路。基于物聯網技術，通過音頻傳感器實現設備音頻數據的遠程采集；利用信號解析技術，提取音頻數據關鍵指標信號；利用信號分析及AI神經網絡技術，實現設備運行狀態的遠程監測和設備故障的早期預警；同時輔以振動和溫度傳感器，使管理人員和作業人員隨時隨地掌握設備運行狀態，幫助企業用戶提升生產效率，保證生產安全，優化生產決策。

通過設備狀態監測系統的應用可以有效提升企業設備管理水平，實現設備的預測性維護。保障設備運行、降低運行維護成本、提升整體檢修效率。系統投運后預計設備維護成本下降20-30%；設備使用壽命延長2-3倍；庫存備件可節約10-15%；減少輔機設備非停次數50%。

1、保障狀態

設備運行狀態在線監測，實時了解設備健康情況；

音頻數據、振動數據、溫度數據實現故障狀態的早期識別，早期預警，防患于未然。

2、降低運維成本

提升設備可靠性，減少非計劃停機；

實現邊緣設備的遠程狀態感知與人工巡檢有效互補；

優化備品備件管理，減少資金占用。

3、提升檢修效率

提供全面的設備音頻、振動、溫度、設備維護與歷史故障數據，為維護方案提供一站式數據匯集；

基于神經網絡模型自動識別故障類型，即使提供故障排查建議與維護方案。，提高運維效率。